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Python from zero to hero – Data Masters
27.00€ Il prezzo originale era: 27.00€.5.00€Il prezzo attuale è: 5.00€.
“Python from Zero to Hero”
Impara a programmare in Python, il linguaggio più potente per il lavoro con i dati, anche se parti da zero. Questo corso è progettato per darti il massimo valore nel più breve tempo possibile, con 15 ore di formazione avanzata, 28 video lezioni online e supporto continuo da parte dei docenti. Ogni lezione ti guiderà attraverso i concetti fondamentali di Python e ti permetterà di sviluppare competenze pratiche applicando Python a progetti reali, preparandoti a entrare nel mondo Data Science e AI.
Il programma include tutto ciò che devi sapere, dai fondamenti di Python alle tecniche avanzate come la programmazione ad oggetti (OOP), la serializzazione dei dati, lo sviluppo di bot e l’utilizzo delle API. Avrai anche l’opportunità di lavorare su esercitazioni pratiche, come la creazione di giochi, l’implementazione di algoritmi di clustering, e la costruzione di un bot per Discord.
- ???? Introduzione a Python – 5:52 (5m)
- ???? Installazione di Python – 7:28 (7m)
- ???? Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS – 21m
- ???? Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv – 23:15 (23m)
- ???? Espressioni e Variabili – 19:26 (19m)
- ???? Controlli di Flusso: booleani e if⁄else – 16:44 (16m)
- ???? Loop: Cicli For – 11:05 (11m)
- ???? Loop: Cicli While – 6:24 (6m)
- ???? Strutture Dati: Liste – 9:52 (9m)
- ???? Strutture Dati: Tuple – 12:17 (10m)
- ???? Strutture Dati: Dictionary – 7:08 (7m)
- ???? Strutture Dati: Set – 8:17 (8m)
- ???? Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding – 19:50 (19m)
- ???? Stringhe, Encoding e Decoding – 21:37 (21m)
- ???? Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali – 11:08 (11m)
- ???? Aritmetica Floating Point in Python – 16:50 (16m)
- ???? Funzioni – 20:49 (20m)
- ???? Gestione dei File – 24:21 (24m)
- ???? Mutability in Python – 25:14 (25m)
- ???? List Comprehension in Python – 23:04 (23m)
- ???? Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1 – 28:25 (28m)
- ???? Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2 – 8:11 (8m)
- ???? Cenni sul Protocollo HTTP – 14:39 (14m)
- ???? Il Modulo Requests per Interazioni HTTP – 22:11 (22m)
- ???? Introduzione alla Programmazione ad Oggetti – 30:57 (30m)
- ???? Ereditarietà – 19:08 (19m)
- ???? Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti – 23:21 (23m)
- ???? Attributi Privati e Name Mangling – 14:25 (14m)
- ???? Cenni sulle Eccezioni – 27:23 (27m)
- ???? Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Traccia – 1:01 (1m)
- ???? Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Implementazione – 32:29 (32m)
- ???? Esercitazione Gaming: Impiccato – Traccia – 3:07 (3m)
- ???? Esercitazione Gaming: Impiccato – Implementazione – 50:21 (50m)
- ???? Esercitazione ASCII Art – Traccia – 5:49 (5m)
- ???? Esercitazione ASCII Art – Implementazione – 17:56 (17m)
- ???? Esercitazione – Rest API in Python con Apifootball.com – 65:50 (1h 5m)
- ???? Esercitazione – Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon – 114:15 (1h 54m)
- ???? Esercitazione Gaming: Wordle – 81:42 (1h 21m)
- ???? Esercitazione Creazione di un Bot Discord – 64:46 (1h 4m)
- ???? Resources
- ???? Il percorso per diventare Data Scientist – 3m
- ???? Introduzione al ruolo
- ???? Competenze base
- ???? CheatSheet Python
- ???? CheatSheet Pandas
- ???? Introduzione a Numpy
- ???? Operazioni base con Numpy
- ???? Introduzione a Pandas
- ???? Manipolazione dati con Pandas
- ???? Modelli base
- ???? Applicazioni pratiche
- ???? Principi di visualizzazione
- ???? Strumenti principali
- ???? Esercitazione dettagliata
- ???? Concetti base
- ???? Regressione Lineare spiegata
- ???? Test di verifica finale
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